AIアシスタント

人工知能（AI）のPDFドキュメント管理への統合は、人や組織がデジタルコンテンツとやり取りする方法を大きく変革しています。従来、契約書や論文、レポートなど長いPDFから重要な情報を抽出する作業は手作業で時間がかかるものでした。AI搭載ツールによって、ドキュメントの要約、関連データの抽出、さらにはドキュメントのアウトラインツリーの生成まで自動化が可能となりました。

DioDocs for PDF のAI機能は、GrapeCity.Documents.Pdf.AI 名前空間で提供されており、DioDocs.Pdf.AI.ja という別パッケージでご利用いただけます。このパッケージはOpenAIサービスを利用し、以下の2つのクラスによってAI機能を実装しています。

• OpenAIDocumentAssistant － OpenAI .NET パッケージを利用し、OpenAI REST API と連携

• AzureOpenAIDocumentAssistant － Azure.AI.OpenAI パッケージを利用し、Azure OpenAI サービスと連携

現在、以下の3つのAI搭載機能が対応されています。

1. ドキュメント要約および概要の生成

2. ドキュメントアウトラインツリーの生成

3. ドキュメントからのテーブル抽出

ライセンスに関する注意事項

DioDocs.Pdf.AI.ja ライブラリには追加ライセンスは不要ですが、ご利用のアプリケーションで渡す GcPdfDocument インスタンスで動作します。すべての機能を制限なく利用するには、DioDocs for PDF ライブラリが正しくライセンスされている必要があります。

DioDocs for PDF がライセンスされていない場合：

• PDFドキュメントの最初の5ページのみが処理されます。

• 出力の各ページにライセンスリマインダー（ナグメッセージ）が表示されます。

DioDocs for PDF でライセンスを適用する方法については、「ライセンス情報」をご参照ください。

DioDocs.Pdf.AI.ja 利用環境のセットアップ

1. Microsoft Visual Studio を開き、新しいプロジェクトの作成します。

   
   

2. DioDocs.Pdf.ja および DioDocs.Pdf.AI.ja パッケージをインストールします。

   
   

3. パッケージ名をインクルードし、以下のコード例のように OpenAI または AzureOpenAI のトークン およびエンドポイントを指定してください。

   using GrapeCity.Documents.Pdf.AI;
   
   // OpenAIを利用する場合。
   var openAiToken = @"...";
   var a = new OpenAIDocumentAssistant(openAiToken);

ドキュメント要約および概要の生成

DioDocs.Pdf.AI.ja では、ドキュメントの要約や概要を生成するための GetAbstract および GetSummary メソッドが提供されています。AIエンジンへのリクエスト内容をカスタマイズするために、2つの文字列プロパティ GetAbstractMessage および GetSummaryMessage が用意されています。また、リクエスト対象となるページ範囲を指定するための OutputRange パラメーターも提供されています。このパラメーターは既定でnullに設定されており、その場合はドキュメント全体のページが要約対象となります。

以下のコードスニペットは、GetAbstract および GetSummary メソッドの使用方法を示しています。

var doc = new GcPdfDocument();
using var fs = File.OpenRead("myDocument.pdf");
doc.Load(fs);

// 概要メッセージを設定します。
a.GetAbstractMessage = "PDFを分析し、文書の簡潔な要約を返してください。";
// PDFの概要を取得します。
string @abstract = await a.GetAbstract(doc/*, pageRange*/);
//pageRangeは既定でnull。

// 要約メッセージを設定します。
a.GetSummaryMessage = "PDFを分析し、文書の概要を返してください。";
// 要約対象のページ範囲を設定します（例：1〜5ページ）。
OutputRange o1 = new OutputRange("1-5");
// 要約を取得します。
string summary = await a.GetSummary(doc, pageRange: o1);

制限事項:

• AIによる生成結果は常に正確とは限りません。GetTable や BuildOutlines などのメソッドはAIベースの処理に依存しているため、出力の精度や信頼性が変動します。

ドキュメントアウトラインツリーの生成

DioDocs.Pdf.AI.ja では、PDFドキュメントのアウトライン（目次）を生成する BuildOutlines メソッドが用意されています。AIが生成するアウトラインは アウトラインテキストのみ で、座標情報は含みません。AIエンジンへのリクエスト内容をカスタマイズする BuildOutlinesMessage プロパティも用意されています。

AI以外で追加アウトラインを持たせる場合の OutlineNodeCollection パラメータ、またリクエストページ範囲を指定する OutputRange パラメータも利用できます。

以下のコードスニペットは、BuildOutlines メソッドの使用例です。

// アウトラインの生成します。
await a.BuildOutlines(doc);
doc.Save("myDocumentWithOutlines.pdf");

制限事項:

• AIエンジンから返されるテキストがPDF内のテキストと完全一致しない場合、このマッチング処理が失敗することがあります。書式や空白、言い換えの違いなどで一致しない場合があります。

• AIエンジンはアウトラインツリーをJSON形式で返しますが、まれにJSONが不正な場合があり、その際は BuildOutlines メソッドで「invalid JSON response」例外がスローされます。

ドキュメントからのテーブル抽出

DioDocs.Pdf.AI.ja では、PDFドキュメント内のテーブルを抽出するための GetTable メソッドが提供されています。このメソッドは GrapeCity.Documents.Pdf.AI 名前空間の Table クラスで定義される Table オブジェクトを返します。このテーブルはAIの応答結果に基づき構築されます。

抽出したいテーブルをAIに特定させるため、tableRequest という文字列パラメータで、自然言語によるプロンプトを指定します。例：

AIエンジンへのリクエスト内容をカスタマイズする GetTableMessageFmt プロパティや、リクエストページ範囲を指定する OutputRange パラメータも利用できます。

以下のコードスニペットは、GetTable メソッドの使用例です。

// PDFからGrapeCity.Documents.AI.Tableオブジェクトを取得します。

// GetTableMessageFmtはAIへの一般的なリクエストで、以下はそのデフォルト値です。
a.GetTableMessageFmt = "PDFを分析してください。{0}。追加情報なしで表のみを返してください。";

// （第2引数はtableRequestです。）
var t = await a.GetTable(doc, "PDFファイルからすべての表を抽出してください。");