このプロパティをfalseに設定すると、 PivotGrid や PivotPanel などのコントロールによって表示されるコンテキストメニューには、 フィールドの設定を変更するオプションが含まれません。

このプロパティのデフォルト値は true です。

このプロパティはデフォルトではtrueに設定されます。これにより、大規模なデータセットの集約が 非同期に実行され、UIスレッドの停止が防がれます。

このプロパティのデフォルト値は trueです。

このプロパティをtrueに設定すると、エンジンはitemsSource 内アイテムの 各プロパティに対してフィールドを生成します。 自動生成フィールドのPivotField.binding プロパティはプロパティ名に設定され、 PivotField.header プロパティはバインディングの最初の文字を大文字にし、 各大文字の前にスペースを追加した文字列に設定されます。

たとえば、 'customerName'プロパティは、エンジンにPivotField.binding が 'customerName'に設定され、PivotField.header が 'Customer Name'に設定されたフィールドを作成させます。

文字列を使用してビューリストの1つにフィールドを追加するときは、PivotField.binding ではなく PivotField.header を指定する必要があります（バインディングとは異なり、フィールドヘッダーは一意でなければなりません）。

このプロパティのデフォルト値は trueです。

このプロパティのデフォルト値はnullです。 これにより、エンジンはクライアント側で FilterType.Both またはサーバー側で FilterType.Condition を使用します。

このプロパティはデフォルトでtrueに設定されています。この動作はExcelと同じです。 この動作を無効にするには、このプロパティをfalseに設定します。 その場合、リストに表示される項目のみが検索され、 フィルタに含まれる項目が検索されません。

このリストは、itemsSource プロパティを設定するたびに自動的に作成されます。

ピボットビューは、このリストからビューを定義するリスト （valueFields、rowFields、columnFields、filterFields）にフィールドをコピーすることで定義されます。

たとえば、次のコードは、データソースをPivotEngine に割り当てた後、 rowFields、columnFields、valueFields の各リストにフィールドを 追加することでビューを定義します。

// ピボットエンジンを作成します
var pe = new wijmo.olap.PivotEngine();

// データソースを設定します（フィールドリストを設定します）
pe.itemsSource = this.getRawData();

// Olapビューの構築中は更新を禁止します
pe.beginUpdate();

// 国を行に表示します
pe.rowFields.push('Country');

// カテゴリと製品を列に表示します
pe.columnFields.push('Category');
pe.columnFields.push('Product');

// 売上高の合計をセルに表示します
pe.valueFields.push('Sales');

// ビューの定義を完了します
pe.endUpdate();

このリストのフィールドは出力テーブルには表示されませんが、入力データのフィルタとして使用されます。

ピボットビューが定義されているのは、valueFields 、rowFields 、またはcolumnFields リストのいずれかが空でない場合です。

1番目のオプション（配列またはICollectionView の使用）は最も単純ですが、 処理できる生データの量が制限となります。 データセットに約50,000件以上がある場合、配列に生データを ロードするには多くの時間がかかります。

このオプションを使用するには、itemsSource プロパティを、 分析する生データを含む任意のJavaScript配列に設定します。 次に例を示します。

var ng = new wijmo.olap.PivotEngine({
    itemsSource = getDataArray(1000);
});

2番目のオプション（OLAP SSASキューブへの直接接続）は、 PivotEngine がSSASサーバーによって提供されるOLAPキューブに直接接続できるようにします。 このオプションは、上記のサイズ制限を削除し、数百万または数十億のレコードを持つデータセットを分析できます。

このオプションを使用するには、itemsSource プロパティを、 コンポーネントがサービスにアクセスする方法を指定する url と cube、 の2つのメンバーを持つオブジェクトに設定します。 次に例を示します。

var ng = new wijmo.olap.PivotEngine({
    itemsSource: {
        url: 'http://ssrs.componentone.com/OLAP/msmdpump.dll',
        cube: 'Adventure Works'
    }
});

OLAP SSASキューブに直接接続する場合、ユーザーが値でフィールドをフィルタリングできません。 ただ、条件でフィルタリングすることができます。

3番目のオプションであるComponentOne のデータエンジンサービスを使用すると、 クライアントに 生データをダウンロードすることなく、サーバーで大きなデータセットを 分析できます。高性能のFlexPivotサービスを使用することも、 MicrosoftのSQL Server Analysis Services OLAPキューブと やり取りすることもできます。

ComponentOneデータエンジンサービスを使用するには、 itemsSource プロパティをデータサービスのURLを含んだ文字列に設定します。 次に例を示します。

var ng = new wijmo.olap.PivotEngine({
    itemsSource: 'http://demos.componentone.com/ASPNET/c1webapi/4.0.20173.114/api/dataengine/cube'
});

PivotEngine はビューの定義をサーバーに送信します。サーバーでサマリーが計算され、 クライアントに戻されます。

ComponentOne DataEngineデータソースに接続する場合、ユーザーが値でフィールドをフィルタリングできません。 ただ、条件でフィルタリングすることができます。

ComponentOne DataEngineサービスの詳細については、 オンラインマニュアル を参照してください。

Our OlapServerIntro の製品サンプルは、単一のPivotEngine で動作するすべてのオプションを示しています。

このプロパティのデフォルト値は 1,000です。 これにより、多くのシナリオで合理的な詳細を提供します。 より詳細なレコードを取得できるようにするには、このプロパティの値を増やします。

このプロパティのデフォルト値は 500 ミリ秒です。 これにより、エンジンは0.5秒ごとに状況を更新するためにサーバーをポーリングします。

このプロパティのデフォルト値は60,000ミリ秒、または1分です。 サーバー側の操作にその値より長い時間がかかると予想される場合は、 このプロパティーをより高い値に設定します。

このプロパティのデフォルト値はShowTotals.GrandTotalsです。

このプロパティのデフォルト値はShowTotals.GrandTotalsです。

このプロパティのデフォルト値はfalse です。

このプロパティをtrueに設定すると、 PivotEngine はサーバーから受信したデータをソートしません。 このプロパティは、通常、標準の PivotEngine. で使用できないカスタムロジックによって適切にソートされた集計データを返す カスタムサーバーと組み合わせて使用する必要があります。 このプロパティのデフォルト値は false です。

このプロパティのデフォルト値はtrueです。

この値がtrueに設定されている場合、データ行の上部に合計行が、 通常のデータ列の左側に合計列が表示されます。 このプロパティのデフォルト値は falseです。

このプロパティは通常、現在のビューをアプリケーション設定として維持するために使用されます。

たとえば、次のコードは、ローカルストレージを使用してビュー定義を 保存およびロードする２つの関数を実装します。

// ビューを保存/ロードします
function saveView() {
  localStorage.viewDefinition = pivotEngine.viewDefinition;
}
function loadView() {
  pivotEngine.viewDefinition = localStorage.viewDefinition;
}