散布図

散布図は、個々の項目またはカテゴリ間の関係を図示する目的で、広く使用されます。科学的、統計的、または工学的なデータの比較に適したチャートです。

散布図には、ワークシートの列または行ごとにまとめたデータをプロットできます。散布図は他のチャートと異なり、プロットエリアの水平軸（X軸）と垂直軸（Y軸）上に、実際のxおよびy変数値をそれぞれ表示します。散布図では通常、x値とy値を組み合わせて1つのデータポイントとし、各データポイントを不規則間隔で表示します。また、水平軸（第1軸）と垂直軸（第2軸）の両方が値軸となるので、カテゴリ軸は使用されません。

Spread.Sheetsでは、以下の種類の散布図がサポートされます。以下の例では、多数の男性および女性の身長と体重の分布を、各種の散布図で表します。

散布図
散布図（集計）は、選択したデータ範囲に基づくデータポイントを表示します。このチャートを使用することで、x値とy値間の関係を解析および決定しやすくなります。
次に、散布図の例を示します。
散布図（平滑線 およびマーカー）
平滑線とマーカーを使用した散布図は、特定の系列におけるすべてのデータポイントを、平滑な曲線でつなげて表示します。
次に、平滑線とマーカーを使用した散布図の例を示します。
散布図（平滑線）
平滑線を使用した散布図は、特定の系列におけるすべてのデータポイントを、平滑な曲線でつなげて表示します。ただし、個々のデータポイントは表示しません。
次に、平滑線を使用した散布図の例を示します。
散布図（直線とマーカー）
直線とマーカーを使用した散布図は、特定の系列におけるすべてのデータポイントを、直線でつなげて表示します。
次に、直線とマーカーを使用した散布図の例を示します。
散布図（直線）
直線を使用した散布図は、特定の系列におけるすべてのデータポイントを、直線でつなげて表示します。ただし、個々のデータポイントは表示しません。
次に、直線を使用した散布図の例を示します。

バブルチャート

バブルチャートは財務データの分析に適したチャートです。このチャートは、データポイントがバブルに置き換えられ、バブルのサイズに第3次元（z 軸）が表される散布図の分散を表示します。このチャートは、x 値と y 値に加えて z 値(サイズ)をプロットします。通常、このチャートは3つのデータ系列をプロットする場合に使用できます。バブルのサイズは、3番目のデータ系列の値によって決定されます。

次の図は、バブルチャートを表示します。

bubble_chart

また、smooth プロパティを散布図に使用することで、チャート内のデータポイントを連結する線を滑らかな曲線で表示することもできます。ただし、smooth プロパティは次の散布図の種類のみをサポートします。

散布図（平滑線およびマーカー）
散布図（平滑線）
散布図（直線とマーカー）
散布図（直線）

コードの使用

次のコードは、スプレッドシートにさまざまな種類の散布図を追加する方法を示します。

var scatterDataArray = [];
var scatterWithLineDataArray = dataArray = [["Period", "Zantedeschia", "Celosia", "Calendula"], [0, 0, 0, 0], [1, 2, 1, 1], [2, 6, 1, 2], [3, 6, 1, 2], [4, 10, 2, 2], [5, 11, 2, 2], [6, 13, 2, 3], [7, 14, 2, 4], [8, 15, 3, 5], [9, 16, 3, 7], [10, 17, 4, 9], [11, 22, 4, 11], [12, 27, 5, 12], [13, 30, 8, 13], [14, 32, 10, 14], [15, 34, 13, 15], [16, 36, 16, 15], [17, 37, 20, 15], [18, 39, 23, 15], [19, 40, 25, 15], [20, 40, 25, 15]];
function initSpread(spread) {
    var chartType = [{
            type: GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatterSmoothNoMarkers,
            desc: "xyScatterSmoothNoMarkers",
        }, {
            type: GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatterSmooth,
            desc: "xyScatterSmooth",
        }, {
            type: GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatterLinesNoMarkers,
            desc: "xyScatterLinesNoMarkers",
        }, {
            type: GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatterLines,
            desc: "xyScatterLines",
        }
    ];
    var sheets = SpreadJS;
    spread.suspendPaint();
    initXYScatterSheet(sheets[0]);
    initXYScatterChart(sheets[0]);
    for (var i = 0; i < chartType.length; i++) {
        var sheet = sheets[i + 1];
        initSheet(sheet, chartType[i].desc);
        initChart(sheet, chartType[i].type);// チャートを追加します。
    }
    initBubbleSheet(sheets[sheets.length - 1]);
    initBubbleChart(sheets[sheets.length - 1]);
    spread.options.tabStripRatio = 0.8;
    spread.resumePaint();
}

function initSheet(sheet, sheetName) {
    sheet.name(sheetName);
    // チャートのデータを準備します。
    var dataArray = [["Period", "Zantedeschia", "Celosia", "Calendula"], [0, 0, 0, 0], [1, 2, 1, 1], [2, 6, 1, 2], [3, 6, 1, 2], [4, 10, 2, 2], [5, 11, 2, 2], [6, 13, 2, 3], [7, 14, 2, 4], [8, 15, 3, 5], [9, 16, 3, 7], [10, 17, 4, 9], [11, 22, 4, 11], [12, 27, 5, 12], [13, 30, 8, 13], [14, 32, 10, 14], [15, 34, 13, 15], [16, 36, 16, 15], [17, 37, 20, 15], [18, 39, 23, 15], [19, 40, 25, 15], [20, 40, 25, 15]];
    sheet.setArray(0, 0, dataArray);
}

function initChart(sheet, chartType) {
    // チャートを追加します。
    var chart = sheet.charts.add((sheet.name() + 'Chart1'), chartType, 280, 0, 650, 290, "A1:D22", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
    changeGridLines(chart);
    chart.title({ text: "The Influence of Greenhouse Cultivation on Different Flowers" });
}

// グリッド線を表示します。
function changeGridLines(chart) {
    var gridLinesAxes = chart.axes();
    gridLinesAxes.primaryCategory.majorGridLine.visible = true;
    gridLinesAxes.primaryCategory.title.text = "Period(day)";
    gridLinesAxes.primaryValue.title.text = "Number of Flowering";
    chart.axes(gridLinesAxes);
}

// グリッド線を表示します。
function changeXYScatterChartGridLines(chart) {
    var axes = chart.axes();
    axes.primaryCategory.majorGridLine.visible = true;
    axes.primaryCategory.min = 140;
    axes.primaryCategory.max = 200;
    axes.primaryCategory.title.text = "Height(cm)";
    axes.primaryValue.min = 40;
    axes.primaryValue.max = 120;
    axes.primaryValue.title.text = "Weight(kg)";
    chart.axes(axes);
}

function addSeries(chart, chartType) {
    var series1 = {}, series2 = {};
    series1.name = "A1";
    series1.xValues = "A3:A200";
    series1.yValues = "B3:B200";
    series1.chartType = chartType;
    series1.axisGroup = GC.Spread.Sheets.Charts.AxisGroup.primary;
    chart.series().add(series1);
    series2.name = "C1";
    series2.xValues = "C3:C200";
    series2.yValues = "D3:D200";
    series2.chartType = chartType;
    series2.axisGroup = GC.Spread.Sheets.Charts.AxisGroup.primary;
    chart.series().add(series2);
}

function initXYScatterSheet(sheet) {
    sheet.name("xyScatter");
    var femaleDataArray = [["Female", ""], ["Height", "Weight"],
    [161.2, 51.6], [167.5, 59.0], [159.5, 49.2], [157.0, 63.0], [155.8, 53.6],
    [170.0, 59.0], [159.1, 47.6], [166.0, 69.8], [176.2, 66.8], [160.2, 75.2],
    [172.5, 55.2], [170.9, 54.2], [172.9, 62.5], [153.4, 42.0], [160.0, 50.0],
    [147.2, 49.8], [168.2, 49.2], [175.0, 73.2], [157.0, 47.8], [167.6, 68.8],
    [167.6, 61.0], [160.7, 69.1], [163.2, 55.9], [152.4, 46.5], [157.5, 54.3],
    [168.3, 54.8], [180.3, 60.7], [165.5, 60.0], [165.0, 62.0], [164.5, 60.3],
    [156.0, 52.7], [160.0, 74.3], [163.0, 62.0], [165.7, 73.1], [161.0, 80.0],
    [162.0, 54.7], [166.0, 53.2], [174.0, 75.7], [172.7, 61.1], [167.6, 55.7],
    [151.1, 48.7], [164.5, 52.3], [163.5, 50.0], [152.0, 59.3], [169.0, 62.5],
    [164.0, 55.7], [161.2, 54.8], [155.0, 45.9], [170.0, 70.6], [176.2, 67.2],
    [170.0, 69.4], [162.5, 58.2], [170.3, 64.8], [164.1, 71.6], [169.5, 52.8],
    [163.2, 59.8], [154.5, 49.0], [159.8, 50.0], [173.2, 69.2], [170.0, 55.9],
    [161.4, 63.4], [169.0, 58.2], [166.2, 58.6], [159.4, 45.7], [162.5, 52.2],
    [159.0, 48.6], [162.8, 57.8], [159.0, 55.6], [179.8, 66.8], [162.9, 59.4],
    [161.0, 53.6], [151.1, 73.2], [168.2, 53.4], [168.9, 69.0], [173.2, 58.4],
    [171.8, 56.2], [178.0, 70.6], [164.3, 59.8], [163.0, 72.0], [168.5, 65.2],
    [166.8, 56.6], [172.7, 105.2], [163.5, 51.8], [169.4, 63.4], [167.8, 59.0],
    [159.5, 47.6], [167.6, 63.0], [161.2, 55.2], [160.0, 45.0], [163.2, 54.0],
    [170.5, 64.5], [159.2, 51.8], [157.5, 56.0], [161.3, 63.6], [162.6, 63.2],
    [160.0, 59.5], [168.9, 56.8], [165.1, 64.1], [162.6, 50.0], [165.1, 72.3],
    [166.4, 55.0], [160.0, 55.9], [152.4, 60.4], [170.2, 69.1], [162.6, 84.5],
    [170.2, 55.9], [158.8, 55.5], [172.7, 69.5], [167.6, 76.4], [162.6, 61.4],
    [167.6, 65.9], [156.2, 58.6], [175.2, 66.8], [172.1, 56.6], [162.6, 58.6],
    [160.0, 55.9], [165.1, 59.1], [182.9, 81.8], [166.4, 70.7], [165.1, 56.8],
    [177.8, 60.0], [165.1, 58.2], [175.3, 72.7], [154.9, 54.1], [158.8, 49.1],
    [172.7, 75.9], [168.9, 55.0], [161.3, 57.3], [167.6, 55.0], [165.1, 65.5],
    [175.3, 65.5], [157.5, 48.6], [163.8, 58.6], [167.6, 63.6], [165.1, 55.2],
    [165.1, 62.7], [168.9, 56.6], [162.6, 53.9], [164.5, 63.2], [176.5, 73.6],
    [168.9, 62.0], [175.3, 63.6], [159.4, 53.2], [160.0, 53.4], [170.2, 55.0],
    [162.6, 70.5], [167.6, 54.5], [162.6, 54.5], [160.7, 55.9], [160.0, 59.0],
    [157.5, 63.6], [162.6, 54.5], [152.4, 47.3], [170.2, 67.7], [165.1, 80.9],
    [172.7, 70.5], [165.1, 60.9], [170.2, 63.6], [170.2, 54.5], [170.2, 59.1],
    [161.3, 70.5], [167.6, 52.7], [167.6, 62.7], [165.1, 86.3], [162.6, 66.4],
    [152.4, 67.3], [168.9, 63.0], [170.2, 73.6], [175.2, 62.3], [175.2, 57.7],
    [169.5, 67.3], [160.0, 75.5], [172.7, 68.2], [162.6, 61.4], [157.5, 76.8],
    [176.5, 71.8], [164.4, 55.5], [160.7, 48.6], [174.0, 66.4], [163.8, 67.3]];
    sheet.setArray(0, 0, femaleDataArray);
    var maleDataArray = [["Male", ""], ["Height", "Weight"],
    [174.0, 65.6], [175.3, 71.8], [193.5, 80.7], [186.5, 72.6], [187.2, 78.8],
    [181.5, 74.8], [184.0, 86.4], [184.5, 78.4], [175.0, 62.0], [184.0, 81.6],
    [180.0, 76.6], [177.8, 83.6], [192.0, 90.0], [176.0, 74.6], [174.0, 71.0],
    [184.0, 79.6], [192.7, 93.8], [171.5, 70.0], [173.0, 72.4], [176.0, 85.9],
    [169.5, 75.6], [174.0, 86.2], [172.7, 75.3], [182.2, 87.1], [164.1, 55.2],
    [163.0, 57.0], [171.5, 61.4], [184.2, 76.8], [174.0, 86.8], [174.0, 72.2],
    [177.0, 71.6], [186.0, 84.8], [167.0, 68.2], [171.8, 66.1], [182.0, 72.0],
    [167.0, 64.6], [177.8, 74.8], [164.5, 70.0], [192.0, 101.6], [175.5, 63.2],
    [171.2, 79.1], [181.6, 78.9], [167.4, 67.7], [181.1, 66.0], [177.0, 68.2],
    [174.5, 63.9], [177.5, 72.0], [170.5, 56.8], [182.4, 74.5], [197.1, 90.9],
    [180.1, 93.0], [175.5, 80.9], [180.6, 72.7], [184.4, 68.0], [175.5, 70.9],
    [180.6, 72.5], [177.0, 72.5], [177.1, 83.4], [181.6, 75.5], [176.5, 73.0],
    [175.0, 70.2], [174.0, 73.4], [165.1, 70.5], [177.0, 68.9], [192.0, 102.3],
    [176.5, 68.4], [169.4, 65.9], [182.1, 75.7], [179.8, 84.5], [175.3, 87.7],
    [184.9, 86.4], [177.3, 73.2], [167.4, 53.9], [178.1, 72.0], [168.9, 55.5],
    [157.2, 58.4], [180.3, 83.2], [170.2, 72.7], [177.8, 64.1], [172.7, 72.3],
    [165.1, 65.0], [186.7, 86.4], [165.1, 65.0], [174.0, 88.6], [175.3, 84.1],
    [185.4, 66.8], [177.8, 75.5], [180.3, 93.2], [180.3, 82.7], [177.8, 58.0],
    [177.8, 79.5], [177.8, 78.6], [177.8, 71.8], [177.8, 116.4], [163.8, 72.2],
    [172.7, 76.8], [177.8, 63.6], [177.8, 80.9], [182.9, 80.9], [170.2, 85.5],
    [167.6, 68.6], [175.3, 67.7], [165.1, 66.4], [185.4, 102.3], [181.6, 70.5],
    [172.7, 95.9], [190.5, 84.1], [179.1, 87.3], [175.3, 71.8], [170.2, 65.9],
    [193.0, 95.9], [171.4, 91.4], [177.8, 81.8], [177.8, 96.8], [167.6, 69.1],
    [167.6, 82.7], [180.3, 75.5], [182.9, 79.5], [176.5, 73.6], [186.7, 91.8],
    [188.0, 84.1], [188.0, 85.9], [177.8, 81.8], [174.0, 82.5], [177.8, 80.5],
    [171.4, 70.0], [185.4, 81.8], [185.4, 84.1], [188.0, 90.5], [188.0, 91.4],
    [182.9, 89.1], [176.5, 85.0], [175.3, 69.1], [175.3, 73.6], [188.0, 80.5],
    [188.0, 82.7], [175.3, 86.4], [170.5, 67.7], [179.1, 92.7], [177.8, 93.6],
    [175.3, 70.9], [182.9, 75.0], [170.8, 93.2], [188.0, 93.2], [180.3, 77.7],
    [177.8, 61.4], [185.4, 94.1], [168.9, 75.0], [185.4, 83.6], [180.3, 85.5],
    [174.0, 73.9], [167.6, 66.8], [182.9, 87.3], [160.0, 72.3], [180.3, 88.6],
    [180.3, 73.2], [167.6, 76.3], [183.0, 65.9], [183.0, 90.9], [179.1, 89.1],
    [170.2, 62.3], [177.8, 82.7], [179.1, 79.1], [190.5, 98.2], [177.8, 84.1],
    [180.3, 83.2], [180.3, 83.2]];
    sheet.setArray(0, 2, maleDataArray);
}

function initXYScatterChart(sheet) {
    var chartType = GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatter;
    // チャートを追加します。
    var chart = sheet.charts.add((sheet.name() + 'Chart1'), chartType, 280, 0, 650, 290, null);
    addSeries(chart, chartType);
    changeXYScatterChartGridLines(chart);
    chart.title({ text: "Male and Female Height and Weight Distribution" });
}

function initBubbleSheet(sheet) {
    sheet.name('Bubble');
    // チャートのデータを準備します。
    var dataArray = [
        [28604, 77, 17096869, 74, 67096869],
        [41163, 77.4, 27662440, 71.8, 47662440],
        [3516, 68, 1154605773, 78, 1654605773],
        [13670, 74.7, 10582082, 72.7, 69582082],
        [28599, 75, 4986705, 79, 1986705],
        [29476, 77.1, 56943299, 82.1, 26943299],
        [31476, 75.4, 78958237, 79.4, 98958237],
        [28666, 78.1, 254830, 74.1, 954830],
        [4777, 57.7, 870601776, 67.7, 570601776],
        [29550, 79.1, 122249285, 82.1, 22249285],
        [5076, 67.9, 20194354, 64.9, 40194354],
        [12087, 72, 42972254, 76, 342972254],
        [24021, 75.4, 3397534, 78.4, 1397534],
        [48296, 76.8, 4240375, 78.8, 14240375],
        [10088, 70.8, 38195258, 78.8, 18195258],
        [19349, 69.6, 147568552, 77.6, 234568552],
        [10670, 67.3, 53994605, 77.3, 83994605],
        [26424, 75.7, 57110117, 83.7, 86110117],
        [37062, 75.4, 252847810, 80.4, 652847810],
        [49056, 81.8, 23968973, 79.8, 63968973],
        [43294, 81.7, 35939927, 78.7, 15939927],
        [13334, 76.9, 1376048943, 80.9, 976048943],
        [21291, 78.5, 11389562, 82.5, 151389562],
        [38923, 80.8, 5503457, 76.8, 1503457],
        [57599, 81.9, 64395345, 75.9, 34395345],
        [49053, 81.1, 80688545, 75.1, 20688545],
        [42182, 82.8, 329425, 83.8, 1329425],
        [5903, 66.8, 1311050527, 65.8, 311050527],
        [36162, 83.5, 126573481, 85.5, 326573481],
        [4390, 71.4, 25155317, 77.4, 55155317],
        [34644, 80.7, 50293439, 83.7, 20293439],
        [24186, 80.6, 4528526, 78.6, 13528526],
        [64304, 81.6, 5210967, 83.6, 3210967],
        [24787, 77.3, 38611794, 74.3, 88611794],
        [23038, 73.13, 143456918, 76.13, 83456918],
        [19360, 76.5, 78665830, 79.5, 58665830],
        [58225, 81.4, 64715810, 76.4, 84715810],
        [53354, 79.1, 321773631, 83.1, 721773631]
    ];
    sheet.setArray(0, 0, dataArray);
}

function initBubbleChart(sheet) {
    var chart = sheet.charts.add('BubbleChart1', GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.bubble, 280, 0, 620, 400, "A1:E38", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
    changeBubbleGridLines(chart);
    changeBubbleBackColor(chart);
    changePrimaryCategoryMin(chart);
}

// バブルチャートのグリッド線を非表示にします。
function changeBubbleGridLines(chart) {
    var gridLinesAxes = chart.axes();
    gridLinesAxes.primaryCategory.majorGridLine.visible = false;
    gridLinesAxes.primaryValue.majorGridLine.visible = false;
    chart.axes(gridLinesAxes);
}

// バブルチャートの背景色を変更します。
function changeBubbleBackColor(chart) {
    var series = chart.series().get();
    var seriesColors = ['rgba(25, 183, 207, 0.6)', 'rgba(251, 118, 123, 0.6)']
    for (var i = 0; i < series.length; i++) {
        var seriesItem = series[i];
        seriesItem.backColor = seriesColors[i];
        chart.series().set(i, seriesItem);
    }
}

// 第1軸の最小数を変更します。
function changePrimaryCategoryMin(chart) {
    var gridLinesAxes = chart.axes();
    gridLinesAxes.primaryValue.min = 50;
    gridLinesAxes.primaryValue.max = 88;
    chart.axes(gridLinesAxes);
}